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Décider quand les données manquent
Cadre de décision sous incertitude : classer la réversibilité, poser des hypothèses explicites, acheter de l'information.
Pour qui, pour quand
En résumé
Toutes les décisions ne méritent pas la même quantité de preuves. Trie d'abord par réversibilité : une décision réversible se prend vite et s'observe.
Quand la donnée manque, écris l'hypothèse que tu prends. Une hypothèse écrite est réfutable ; une intuition non écrite ne l'est jamais.
Méthode étape par étape
dans l'ordre, sans en sauter
- 01Qualifier la décision : réversible ou non, coût d'erreur.
- 02Écrire l'hypothèse principale sous forme « nous croyons que… ».
- 03Lister les informations qui changeraient la décision.
- 04Choisir le moyen le moins cher d'obtenir cette information (5 appels clients, un fake door, un log).
- 05Fixer un délai d'information : si rien à J+10, on décide quand même.
- 06Tracer la décision, l'hypothèse et la date de revue.
Questions à me poser
avant de te lancer
- →Cette décision est-elle réversible ?
- →Quelle information changerait mon avis ? Combien coûte-t-elle ?
- →Quel est le coût d'attendre une semaine de plus ?
Ce qui coûte cher
les pièges déjà vus sur ce sujet
Mes notes
ce que tu retiens, ton contexte
Situations couvertes
- · Je manque de données pour prendre une décision
- · Je dois décider s'il faut développer une fonctionnalité
Provenance
Notes perso - Décision produit.docx
ajoutée le 2026-01-15
Mots-clés
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