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MéthodeÀ lire

Atomic Research : une base d'insights réutilisable

Découper la recherche utilisateur en atomes (faits, insights, recommandations) traçables, pour que les apprentissages survivent aux projets.

Pour qui, pour quand

DiscoveryDataUXScale-upGrand groupeSaaSPMDesignerProduct Leader

En résumé

Plutôt que des rapports de recherche que personne ne relit, l'Atomic Research stocke des unités : un fait observé (avec sa source), l'insight qu'on en tire, puis la recommandation. Chaque insight garde le lien vers les faits qui le soutiennent.

Quatre principes : granularité, accessibilité, réutilisabilité, traçabilité. Ça vaut l'effort quand plusieurs équipes font de la recherche en continu, pas pour une discovery isolée.

Méthode étape par étape

dans l'ordre, sans en sauter

  1. 01Après chaque entretien ou test, extraire les faits bruts avec leur source.
  2. 02Regrouper les faits qui se répètent en insights.
  3. 03Lier chaque insight à ses faits, puis aux recommandations qui en découlent.
  4. 04Taguer (segment, parcours, thème) pour pouvoir chercher plus tard.
  5. 05Rouvrir la base au début de chaque nouvelle discovery.

Questions à me poser

avant de te lancer

  • →Combien de faits soutiennent cet insight, et venant de combien de personnes ?
  • →Qui d'autre dans l'organisation a besoin de ces insights ?

Ce qui coûte cher

les pièges déjà vus sur ce sujet

Construire un outil de recherche que personne n'alimente.
Stocker des interprétations sans les faits qui les fondent.

Dans ma bible

Discovery · p. 89-90

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Sources citées : www.testapic.com, prototypr.io

Mes notes

ce que tu retiens, ton contexte

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Situations couvertes

  • · Mes insights utilisateurs se perdent d'un projet à l'autre
  • · Je dois préparer une discovery

Provenance

Ma bible PM · Discovery, p. 89-90 · d'après www.testapic.com, prototypr.io

ajoutée le 2026-09-18

Mots-clés

atomic researchinsightsresearch opsrepositorytraçabilitécapitalisation

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